Bandas De Bollinger Ponderadas

Como aplicar Bollinger Bandsampreg com Metatrader 4: Compreender Bollinger Bandsampreg Bandas Bollinger. Mostrados na Figura 1, são um dos indicadores de volatilidade mais amplamente utilizados na análise do mercado de hoje. Este indicador técnico foi desenvolvido por John Bollinger na década de 1980. Na época, a volatilidade era geralmente considerada estática. As faixas de preços tinham existido, mas normalmente eram criadas usando uma média móvel e uma porcentagem fixa acima e abaixo da média móvel para criar faixas de preços ou envelopes de média móvel. Figura 1: Bandas de Bollinger aplicadas a um gráfico diário do par de divisas EUR / USD. Um dos desafios de John Bollingers era criar uma ferramenta de negociação técnica para preencher a necessidade de bandas comerciais adaptativas que incorporassem o conceito de que a volatilidade era incontestavelmente dinâmica. Bollinger focou na volatilidade como a variável-chave, e usou o desvio padrão para definir a largura da banda, em vez da porcentagem fixa usada anteriormente. Bollinger foi atraído pelo desvio padrão devido à sua sensibilidade a desvios extremos, resultando em bandas que poderiam reagir rapidamente a grandes movimentos do mercado. Ao medir a volatilidade dos preços, a Bollinger Bands tornou-se um indicador dinâmico que reage às mudanças nas condições do mercado. Quando há mais volatilidade nos mercados, as bandas se alargam. Por outro lado, quando há menos volatilidade, as bandas contratam. Cálculo de Bandas de Bollinger O indicador Bollinger Bands é um conjunto de três linhas curvas (bandas) que são desenhadas em relação a um preço de instrumentos (veja a Figura 1). A banda média é uma média móvel (MA) que mede a tendência de médio prazo. E serve como base para as bandas superior e inferior. As bandas superior e inferior fornecem uma definição relativa de alto e baixo. Quando o preço está na faixa superior é considerado elevado quando o preço está na faixa mais baixa é considerado baixo. A distância relativa entre as bandas externas é determinada pela volatilidade. As bandas superior e inferior são calculadas adicionando um número especificado (N) de desvios-padrão (normalmente dois) ao MA para criar a banda superior e subtraindo N desvios padrão (normalmente dois) do MA para criar a banda inferior. O cálculo simplificado é o seguinte: Média simples média de intervalo N média banda média Middleband (número de desvios padrão x desvio padrão) Baixa banda Middle band - (número de desvios padrão x desvio padrão) Bollinger Band Configurações Média móvel A média móvel que É usado com Bandas Bollinger deve ser descritivo do período de tempo particular. Em palavras Bollingers, a maneira mais fácil de identificar a média adequada é escolher um que fornece suporte para a correção do primeiro movimento para cima de um fundo. Se a média é penetrada pela correção, então a média é muito curta. Se, por sua vez, a correção fica aquém da média, então a média é muito longa. Uma média que é corretamente escolhida irá fornecer suporte muito mais frequentemente do que é quebrado. 13 Em outras palavras, Bollinger Bands será muito mais útil quando a média móvel mais apropriada para o instrumento e período de tempo é selecionada. Como ponto de partida, um MA de 20 períodos funciona bem. Medição de preço Outra configuração importante a considerar é a medida de preço nos cálculos. Os preços de fechamento são comumente usados ​​no entanto, outros métodos incluem o preço típico e o fechamento ponderado: O preço típico (fechamento baixo alto) 3 Ponderado fechar (alto baixo fechar fechar) 4 13Utilizar um método ou outro é uma questão de escolha, e muitas vezes depende do Instrumentos e prazos específicos. Desvios-padrão Os operadores também devem especificar o número de desvios-padrão utilizados no cálculo das faixas superior e inferior. Desvios padrão menores permitirão que as faixas superior e inferior permaneçam mais próximas do preço. Inversamente, maiores desvios-padrão resultarão em bandas que estão mais longe do preço. Muitos comerciantes começam com dois desvios-padrão, e se arriscam a partir de lá, em incrementos muito pequenos, como 1,9 ou 2,1, até que um ajuste desejado seja alcançado. O MT4 não permite valores não inteiros na configuração da entrada Desvio Padrão. Os comerciantes podem usar a guia Níveis para contornar essa limitação (discutida na seção Customizing Bollinger Bands deste artigo). Como aplicar Bollinger Bandsreg com Metatrader 4: Usando Bollinger BandsregBollinger Bands Características Bandas de negociação, que são linhas traçadas dentro e em torno da estrutura de preços para formar um envelope, são a ação dos preços perto das bordas do envelope que estamos interessados ​​em Eles São um dos conceitos mais poderosos disponíveis para o investidor baseado tecnicamente, mas eles não, como é comumente acreditado, dar absolutos comprar e vender sinais com base no preço tocar as bandas. O que eles fazem é responder à pergunta perene de se os preços são altos ou baixos em uma base relativa. Armado com esta informação, um investidor inteligente pode tomar decisões de compra e venda usando indicadores para confirmar a ação de preço. Mas antes de começar, precisamos de uma definição do que estamos lidando. As bandas de negociação são linhas traçadas dentro e em torno da estrutura de preços para formar um quotenvelope. quot É a ação de preços perto das bordas do envelope que estamos particularmente interessados ​​polegadas A referência mais antiga a bandas de negociação que encontrei na literatura técnica é Em The Profit Magic of Stock Transaction Autor Timing abordagem JM Hursts envolveu o desenho de envelopes suavizados em torno de preço para auxiliar na identificação do ciclo. A Figura 1 mostra um exemplo desta técnica: Note, em particular, a utilização de envelopes diferentes para ciclos de comprimentos diferentes. O próximo grande desenvolvimento na idéia de bandas comerciais veio em meados do final dos anos 1970, como o conceito de deslocamento de uma média móvel para cima e para baixo por um certo número de pontos ou uma percentagem fixa para obter um envelope em torno do preço ganhou popularidade, uma abordagem Que ainda é empregado por muitos. Um bom exemplo aparece na Figura 2, onde um envelope foi construído em torno da Dow Jones Industrial Average (DJIA). A média utilizada é uma média móvel simples de 21 dias. As bandas são deslocadas para cima e para baixo por 4. O procedimento para criar esse gráfico é simples. Primeiro, calcule e trace a média desejada. Em seguida, calcule a banda superior multiplicando a média por 1 mais o percentual escolhido (1 0,04 1,04). Em seguida, calcule a banda inferior multiplicando a média pela diferença entre 1 ea porcentagem escolhida (1 - 0,04 0,96). Finalmente, trace as duas faixas. Para o DJIA, as duas médias mais populares são as médias de 20 e 21 dias e as porcentagens mais populares estão na faixa de 3,5 a 4,0. A próxima grande inovação veio de Marc Chaikin da Bomar Securities que, ao tentar encontrar alguma maneira de ter o mercado definido as larguras de banda em vez da abordagem intuitiva ou de escolha aleatória usada antes, sugeriu que as faixas sejam construídas para conter uma porcentagem fixa Dos dados do ano passado. A Figura 3 ilustra essa abordagem poderosa e ainda muito útil. Ele ficou com a média de 21 dias e sugeriu que as bandas deveriam conter 85 dos dados. Assim, as bandas são deslocadas para cima 3 e para baixo em 2. Bomar bandas foram o resultado. A largura das faixas é diferente para as faixas superior e inferior. Em uma movimentação de touro sustentada, a largura de banda superior se expandirá ea largura de banda menor se contrairá. O oposto é verdadeiro em um mercado de urso. Não só a largura total da banda muda ao longo do tempo, como também o deslocamento em torno da média. Perguntar ao mercado o que está acontecendo é sempre uma abordagem melhor do que dizer ao mercado o que fazer. No final da década de 1970, ao negociar warrants e opções, e no início dos anos 80, quando a negociação de opções de índices começou, eu me concentrei na volatilidade como a variável-chave. Para a volatilidade, então, voltei a criar minha própria abordagem para bandas comerciais. Eu testei qualquer número de medidas de volatilidade antes de selecionar desvio padrão como o método pelo qual definir a largura de banda. Fiquei especialmente interessado no desvio padrão devido à sua sensibilidade a desvios extremos. Como resultado, Bandas Bollinger são extremamente rápidos para reagir a grandes movimentos no mercado. Na Figura 5, Bandas de Bollinger são traçadas dois desvios padrão acima e abaixo de uma média móvel simples de 20 dias. Os dados utilizados para calcular o desvio padrão são os mesmos dados utilizados para a média móvel simples. Em essência, você está usando desvios padrão em movimento para plotar bandas em torno de uma média móvel. O prazo para os cálculos é tal que é descritivo da tendência de médio prazo. Observe que muitas reversões ocorrem perto das faixas e que a média fornece suporte e resistência em muitos casos. Há grande valor em considerar diferentes medidas de preço. O preço típico, (close alto baixo) 3, é uma tal medida que eu encontrei para ser útil. O fim ponderado, (alto baixo close close) 4, é outro. Para manter a clareza, vou limitar a minha discussão de bandas de negociação para o uso de preços de fechamento para a construção de bandas. Meu foco principal está no termo intermediário, mas aplicações de curto e longo prazo funcionam tão bem. O foco na tendência intermediária dá um recurso às arenas de referência de curto e longo prazos, um conceito inestimável. Para o mercado de ações e ações individuais. Um período de 20 dias é ótimo para calcular Bandas de Bollinger. É descritivo da tendência de médio prazo e alcançou ampla aceitação. A tendência de curto prazo parece bem servida pelos cálculos de 10 dias ea tendência de longo prazo por cálculos de 50 dias. A média selecionada deve ser descritiva do período de tempo escolhido. Este é quase sempre um comprimento médio diferente do que o que se revela mais útil para crossover compra e vende. A maneira mais fácil de identificar a média adequada é escolher uma que fornece suporte para a correção do primeiro movimento para cima de um fundo. Se a média é penetrada pela correção, então a média é muito curta. Se, por sua vez, a correção fica aquém da média, então a média é muito longa. Uma média que é corretamente escolhida irá fornecer suporte muito mais frequentemente do que é quebrado. (Veja a Figura 6.) Bollinger Bands pode ser aplicado praticamente em qualquer mercado ou segurança. Para todos os mercados e questões, eu usaria um período de cálculo de 20 dias como ponto de partida e só me desviava dele quando as circunstâncias me obrigassem a fazê-lo. À medida que aumenta o número de períodos envolvidos, é necessário aumentar o número de desvios-padrão empregados. Em 50 períodos, dois e um décimo desvios-padrão são uma boa seleção, enquanto em 10 períodos um e nove décimos de fazer o trabalho muito bem. 50 períodos com 2,1 desvio-padrão 10 períodos com 1,9 desvio padrão Banda Alta 50-dia SMA 2,1 (s) Banda média 50-dia SMA Baixa Banda 50-dia SMA - 2,1 (s) Banda Alta 10 dias SMA 1,9 (s) Médio Banda 10-dia SMA Baixa faixa 10-dia SMA-1.9 (s) Na maioria dos casos, a natureza dos períodos é imaterial todos parecem responder a Bollinger Bands corretamente especificado. Eu usei-os em dados mensais e trimestrais, e eu sei que muitos comerciantes aplicá-los em uma base intraday. Tags das bandas superior e inferior Bandas comerciais respondem à questão de se os preços são altos ou baixos em uma base relativa. A questão centra-se na frase base relativa das quotas. As bandas comerciais não dão sinais absolutos de compra e venda simplesmente por terem sido tocadas, mas fornecem um quadro no qual o preço pode estar relacionado aos indicadores. Alguns trabalhos mais antigos afirmaram que o desvio de uma tendência, medido pelo desvio padrão de uma média móvel, foi utilizado para determinar estados extremos de sobrecompra e sobre-venda. Mas eu recomendo o uso de bandas comerciais como a geração de comprar, vender e sinais de continuação através da comparação de um indicador adicional para a ação de preço dentro das bandas. Se as etiquetas de preço a banda superior e indicador ação confirma-lo, nenhum sinal de venda é gerado. Por outro lado, se as etiquetas de preço da banda superior e ação do indicador não confirmar (ou seja, diverge). Temos um sinal de venda. A primeira situação não é um sinal de venda em vez disso, é um sinal de continuação se um sinal de compra estava em vigor. Também é possível gerar sinais de ação de preço dentro das bandas sozinho. Um topo (formação de gráfico) formado fora das bandas seguido de um segundo topo dentro das faixas constitui um sinal de venda. Não existe nenhuma exigência para a segunda posição superior em relação ao primeiro topo, apenas em relação às bandas. Isso muitas vezes ajuda a manchar topos onde o segundo impulso vai para uma nova alta nominal. Naturalmente, o inverso é verdadeiro para pontos baixos. Porcentagem b (b) e Largura de Banda Um indicador derivado de Bandas de Bollinger que eu chamo b pode ser de grande ajuda, usando a mesma fórmula que George Lane usou para stochastics. O indicador b nos diz onde estamos dentro das faixas. Diferentemente do stochastics, que são delimitados por 0 e 100, b pode assumir valores negativos e valores acima de 100 quando os preços estão fora das bandas. Aos 100 estamos na banda superior, em 0 estamos na faixa inferior. Acima de 100 estamos acima das faixas superiores e abaixo de 0 estamos abaixo da faixa inferior. Fechar - banda inferior banda superior - banda inferior Indicador b permite comparar a ação de preço com a ação do indicador. Em um grande impulso para baixo, suponha que chegamos a -20 para b e 35 para o índice de força relativa (RSI). No próximo empurrar para níveis de preços ligeiramente mais baixos (após um rali), b cai apenas para 10, enquanto RSI pára em 40. Recebemos um sinal de compra causado pela ação de preço dentro das bandas. (A primeira baixa veio fora das faixas, enquanto a segunda baixa foi feita dentro das bandas.) O sinal de compra é confirmado pelo RSI, uma vez que não fez uma nova baixa, dando-nos assim um sinal de compra confirmado. Banda superior - banda inferior Bandas e indicadores de negociação são boas ferramentas, mas quando combinadas, a abordagem resultante para os mercados se torna poderosa. Bandwidth, outro indicador derivado de Bollinger Bands, também pode interessar os comerciantes. É a largura das faixas expressa como uma porcentagem da média móvel. Quando as bandas estreita drasticamente, uma forte expansão na volatilidade geralmente ocorre em um futuro muito próximo. Por exemplo, uma queda na largura de banda abaixo de 2 para o Standard amp Poors 500 levou a movimentos espetaculares. O mercado começa mais frequentemente na direcção errada depois que as faixas apertarem antes de realmente começar sob a maneira, de que janeiro 1991 é um exemplo bom. Evitando a Multicolinearidade Uma regra fundamental para o uso bem sucedido da análise técnica requer evitar a multicolinearidade em meio a indicadores. Multicolinearidade é simplesmente a contagem múltipla da mesma informação. O uso de quatro indicadores diferentes todos derivados da mesma série de preços de fechamento para confirmar uns aos outros é um exemplo perfeito. Assim, um indicador derivado dos preços de fechamento, outro do volume e o último da faixa de preço forneceria um grupo útil de indicadores. Mas a combinação de RSI, média móvel convergente (MACD) e taxa de variação (assumindo que todos foram derivados de preços de fechamento e utilizados períodos de tempo semelhante) não. Aqui estão, no entanto, três indicadores para usar com bandas para gerar compras e vende sem correr em problemas. Em meio a indicadores derivados apenas do preço, RSI é uma boa escolha. Os preços de fechamento eo volume combinam para produzir no balanço-volume, uma outra escolha boa. Finalmente, faixa de preço e volume se combinam para produzir fluxo de dinheiro, novamente uma boa escolha. Nenhum é muito colinear e, portanto, juntos combinar para um bom agrupamento de ferramentas técnicas. Muitos outros poderiam ter sido escolhidos também: MACD poderia ser substituído por RSI, por exemplo. O Índice de Canal de Mercadoria (CCI) era uma escolha precoce para usar com as bandas, mas como se mostrou, foi um pobre, uma vez que tende a ser colinear com as próprias bandas em determinados períodos de tempo. A linha inferior é comparar a ação do preço dentro das faixas à ação de um indicador que você sabe bem. Para confirmação de sinais, você pode comparar a ação de outro indicador, desde que não seja colinear com o primeiro. Bandas de Bollinger foram criadas por John Bollinger, CFA, CMT e publicado em 1983. Eles foram desenvolvidos em um esforço para criar bandas comerciais totalmente adaptativas. As seguintes regras que abrangem o uso de Bandas Bollinger foram obtidas a partir das perguntas que os usuários fizeram com mais freqüência e nossa experiência de mais de 25 anos com Bandas Bollinger. Bandas de Bollinger fornecem uma definição relativa de alto e baixo. Por definição, o preço é alto na banda superior e baixo na banda inferior. Essa definição relativa pode ser usada para comparar ação de preço e ação de indicador para chegar a decisões de compra e venda rigorosas. Indicadores apropriados podem ser derivados de momentum, volume, sentimento, interesse aberto, dados inter-mercado, etc. Se mais de um indicador é usado os indicadores não devem ser diretamente relacionados uns com os outros. Por exemplo, um indicador de momentum pode complementar um indicador de volume com sucesso, mas dois indicadores de momento não são melhores do que um. Bandas Bollinger pode ser usado no reconhecimento de padrões para definir padrões de preços puros, tais como M tops e fundos W, mudanças de momento, etc Tags das bandas são apenas isso, tags não sinais. Uma etiqueta da Banda de Bollinger superior NÃO é em-e-de-si um sinal de venda. Uma etiqueta da faixa inferior de Bollinger NÃO é um sinal de compra. No mercado de tendências de preços pode, e não, subir a banda Bollinger superior e para baixo a Banda Bollinger inferior. Os fechamentos fora das Bandas de Bollinger são inicialmente sinais de continuação, não sinais de reversão. Os parâmetros padrão de 20 períodos para a média móvel e cálculos de desvio padrão, e dois desvios padrão para a largura das bandas são apenas isso, padrões. Os parâmetros reais necessários para uma dada tarefa de mercado podem ser diferentes. A média desdobrada como a faixa de Bollinger média não deve ser a melhor para crossovers. Em vez disso, deve ser descritivo da tendência de médio prazo. Para uma contenção de preços consistente: Se a média for alongada, o número de desvios-padrão precisa ser aumentado de 2 em 20 períodos, para 2,1 em 50 períodos. Da mesma forma, se a média for encurtada, o número de desvios padrão deve ser reduzido de 2 em 20 períodos, para 1,9 em 10 períodos. Bandas tradicionais de Bollinger são baseadas em uma média móvel simples. Isso ocorre porque uma média simples é usada no cálculo do desvio padrão e desejamos ser logicamente consistentes. As Bandas Bollinger exponenciais eliminam mudanças súbitas na largura das bandas causadas por grandes mudanças de preços saindo do verso da janela de cálculo. As médias exponenciais devem ser usadas tanto para a banda média como para o cálculo do desvio padrão. Não faça nenhuma suposição estatística com base no cálculo do desvio padrão na construção das faixas. A distribuição dos preços de títulos não é normal eo tamanho típico da amostra na maioria das implantações das Bandas de Bollinger é muito pequeno para significância estatística. (Na prática, tipicamente encontramos 90, e não 95, dos dados dentro das Bandas de Bollinger com os parâmetros padrão) b nos diz onde estamos em relação às Bandas de Bollinger. A posição dentro das faixas é calculada usando uma adaptação da fórmula para Stochastics b tem muitos usos entre os mais importantes são a identificação de divergências, o reconhecimento de padrões ea codificação de sistemas de negociação usando Bollinger Bandas. Os indicadores podem ser normalizados com b, eliminando limiares fixos no processo. Para fazer esta parcela de 50-período ou mais Bollinger Bands em um indicador e, em seguida, calcular b do indicador. BandWidth nos diz quão grande é o Bollinger Bands. A largura bruta é normalizada usando a banda média. Usando os parâmetros padrão BandWidth é quatro vezes o coeficiente de variação. BandWidth tem muitos usos. Seu uso mais popular é identificar o Squeeze, mas também é útil na identificação de mudanças de tendência. Bandas Bollinger pode ser usado na maioria das séries financeiras, incluindo ações, índices, câmbio, commodities, futuros, opções e títulos. Bollinger Bands pode ser usado em barras de qualquer comprimento, 5 minutos, uma hora, diariamente, semanalmente, etc A chave é que as barras devem conter atividade suficiente para dar uma imagem robusta do mecanismo de formação de preços no trabalho. Bandas Bollinger não fornecem conselhos contínuos, em vez de ajudar a identificar configurações onde as probabilidades podem estar a seu favor. Uma nota de John Bollinger: Uma das grandes alegrias de ter inventado uma técnica analítica como Bandas de Bollinger é ver o que as outras pessoas fazem com ele. Estas regras que abrangem o uso de Bandas Bollinger foram montadas em resposta a perguntas freqüentemente feitas pelos usuários e nossa experiência de mais de 25 anos de uso das bandas. Embora existam muitas maneiras de usar Bandas Bollinger, essas regras devem servir como um bom ponto de partida. Para saber mais sobre Bandas de Bollinger: Para ver um webinar abrangendo estas 22 regras, clique em 22 Regras para Usar Bandas de Bollinger. Cópia Bollinger Capital Management. Todos os direitos reservados. Os três Métodos de uso de Bollinger Bands reg apresentados em Bollinger On Bollinger Bands ilustram três abordagens filosóficas completamente diferentes. Qual é para você não podemos dizer, como é realmente uma questão de que você está confortável com. Experimente cada um. Personalize-os para serir seus gostos. Olhe para os comércios que geram e ver se você pode viver com eles. Embora essas técnicas tenham sido desenvolvidas em gráficos diários - o período de tempo primário em que operamos - os traders de curto prazo podem implantá-los em gráficos de barras de cinco minutos, os comerciantes de swing podem se concentrar em gráficos horários ou diários, enquanto os investidores podem usá-los semanalmente Gráficos. Não há realmente nenhuma diferença material desde que cada um é ajustado para caber os critérios dos usuários para o risco e a recompensa e cada testado no universo dos valores que o usuário troca, na maneira que o usuário troca. Por que a ênfase repetida na personalização e montagem de parâmetros de risco e recompensa Porque, nenhum sistema, não importa quão bom ele é será usado se o usuário isnt confortável com ele. Se você não se adequar a si mesmo, você vai descobrir rapidamente que essas abordagens não irá atender você. Se esses métodos funcionam tão bem, por que você os ensina? Esta é uma pergunta freqüente e as respostas são sempre as mesmas. Primeiro, eu ensino porque gosto de ensinar. Em segundo lugar, e talvez o mais importante, porque eu aprendo como ensino. Ao pesquisar e preparar o material para este livro, aprendi bastante e aprendi ainda mais no processo de escrever. A questão da eficácia contínua parece problemática para muitos, mas não é realmente estas técnicas permanecerá útil até que a estrutura de mercado muda suficientemente para torná-los discutíveis. A razão pela qual a eficácia não é destruída - não importa quão amplamente uma abordagem é ensinada, é que todos nós somos indivíduos. Se um sistema de negociação idêntico fosse ensinado a 100 pessoas, um mês depois, não mais do que dois ou três, se esse muitos, estaria usando como ele foi ensinado. Cada um teria tomado e modificado para atender aos seus gostos, e incorporado em sua maneira única de fazer as coisas. Em suma, não importa quão específica declaração um livro obtém, cada leitor vai longe de lê-lo com idéias e abordagens únicas, e que, como eles dizem, é uma coisa boa. O maior mito sobre Bollinger Bands é que você é suposto para vender na banda superior e comprar na banda inferior que pode trabalhar dessa forma, mas não tem que. No método I, na verdade, comprar quando a banda superior é ultrapassado e curto quando a banda inferior é quebrado para o lado negativo. No método II comprar bem na força como nos aproximamos da faixa superior apenas se um indicador confirma e vender em fraqueza como a faixa inferior é abordado, novamente só se confirmado pelo nosso indicador. No método III comprar bem perto da banda inferior, usando um padrão W e um indicador para esclarecer a configuração. Então bem apresentar uma variação do Método III para venda. Método IV, não mencionado no livro, é uma variação do Método I. Método I mdash Volatilidade Breakout Anos atrás, o falecido Bruce Babcock da Commodity Traders Consumers Review me entrevistou para essa publicação. Depois da entrevista conversamos por um tempo - a entrevista gradualmente invertida - e saiu que sua abordagem favorita de negociação de commodities era a fuga de volatilidade. Eu mal podia acreditar nos meus ouvidos. Aqui está o colega que examinou mais sistemas de negociação - e fez tão rigorosamente - do que qualquer pessoa com a possível exceção de John Hill de Futures Truth e ele estava dizendo que sua abordagem de escolha para negociação era o sistema de break-volatilidade. Que eu pensei melhor para a negociação após um monte de investigação Talvez o mais elegante aplicação direta de Bollinger Bands reg é um sistema breakout volatilidade. Estes sistemas têm sido em torno de um longo tempo e existem em muitas variedades e formas. Os primeiros sistemas de breakout usaram médias simples dos altos e baixos, muitas vezes deslocados para cima ou para baixo um pouco. À medida que o tempo passava, o intervalo verdadeiro médio era freqüentemente um fator. Não há uma maneira real de saber quando a volatilidade, como a usamos agora, foi incorporada como um fator, mas se poderia supor que um dia alguém percebeu que os sinais de fuga funcionaram melhor quando as médias, faixas, envelopes, etc. O sistema de fuga de volatilidade nasceu. (Certamente, os parâmetros de risco-recompensa são melhor alinhados quando as bandas são estreitas, um fator importante em qualquer sistema.) Nossa versão do venerável sistema de breakout de volatilidade utiliza BandWidth para definir a pré-condição e, em seguida, toma uma posição quando ocorre uma fuga. Há duas opções para um stopexit para esta abordagem. Primeiro, Welles Wilders Parabolic3, um conceito simples, mas elegante. No caso de uma parada para um sinal de compra, a parada inicial é definida logo abaixo do intervalo da formação de fuga e, em seguida, aumentada para cima a cada dia o comércio está aberto. Apenas o oposto é verdadeiro para uma venda. Para aqueles dispostos a prosseguir lucros maiores do que aqueles proporcionados pela abordagem relativamente conservadora Parabolic, uma etiqueta da banda oposta é um excelente sinal de saída. Isso permite correções ao longo do caminho e resulta em negócios mais longos. Assim, em uma compra use uma etiqueta da banda inferior como uma saída e em uma venda use uma etiqueta da banda superior como uma saída. O principal problema com a implementação bem-sucedida do Método I é algo chamado falso de cabeça - discutido no capítulo anterior. O termo veio do hóquei, mas é familiar em muitas outras arenas também. A idéia é um jogador com o puck patins até o gelo em direção a um adversário. Como ele patins ele vira a cabeça em preparação para passar o defensor, logo que o defensor comete, ele vira seu corpo a outra maneira e segura snaps seu tiro. Saindo de um Squeeze, ações muitas vezes fazem o mesmo theyll primeira feint na direção errada e, em seguida, fazer o movimento real. Normalmente, o que você verá é um Squeeze, seguido por uma tag de banda, seguido, por sua vez, pelo movimento real. Na maioria das vezes isso vai ocorrer dentro das bandas e você não vai conseguir um sinal breakout até que o movimento real está em curso. No entanto, se os parâmetros para as bandas foram apertados, como tantos que usam esta abordagem fazer, você pode encontrar-se com o whipsaw ocasional pequeno antes de o comércio real aparece. Alguns estoques, índices, etc são mais propensos a falsificações de cabeça do que outros. Dê uma olhada no passado Squeezes para o item que você está considerando e ver se eles envolvidos fakes cabeça. Uma vez um falso. Para aqueles que estão dispostos a ter uma abordagem não-mecânica negociação cabeça falsos, a estratégia mais fácil é esperar até que um Squeeze ocorre - a condição prévia é definida - então olhar para o primeiro afastamento do intervalo de negociação. Trocar metade de uma posição o primeiro dia forte na direção oposta da cabeça falsa, adicionando à posição quando a fuga ocorre e usando um parabólico ou faixa de tag parada para evitar ser ferido. Onde a falsificação da cabeça não é um problema, ou os parâmetros da banda não estão suficientemente apertados para aqueles que ocorrem ser um problema, você pode trocar o Método I diretamente para cima. Basta esperar por um Squeeze e ir com o primeiro breakout. Os indicadores de volume podem realmente agregar valor. Na fase antes da cabeça falsa procure um indicador de volume, como Intraday Intensity ou Accumulation Distribution para dar uma dica sobre a resolução final. A IMF é outro indicador que pode ser útil para melhorar o sucesso e a confiança. Estes são todos indicadores de volume e são retomados na Parte IV. Os parâmetros para um sistema de fuga de volatilidade baseado no Squeeze podem ser os parâmetros padrão: média de 20 dias e - duas bandas de desvio padrão. Isso é verdade porque nesta fase de atividade as bandas são bastante próximas entre si e, portanto, os gatilhos são muito próximos. No entanto, alguns comerciantes de curto prazo podem querer encurtar a média um pouco, digamos para 15 períodos e apertar as bandas um pouco, digamos para 1,5 desvios padrão. Existe um outro parâmetro que pode ser definido, o período de look-back para o Squeeze. Quanto mais tempo você definir o período de look-back - lembre-se de que o padrão é de seis meses - quanto maior a compressão youll alcançar e mais explosivo o set ups será. No entanto, haverá menos deles. Há sempre um preço a pagar parece. O método I detecta primeiro a compressão através do Squeeze e, em seguida, procura expansão de intervalo para ocorrer e vai com ele. Uma consciência de falsificações de cabeça e confirmação de indicador de volume pode adicionar significativamente ao registro desta abordagem. A seleção de um universo de tamanho razoável de ações - pelo menos várias centenas - deve encontrar pelo menos vários candidatos para avaliar em qualquer dia. Procure o seu método I configurações cuidadosamente e, em seguida, segui-los como eles evoluem. Há algo sobre olhar para um grande número dessas configurações, especialmente com indicadores de volume, que instrui o olho e, portanto, informa o futuro processo de seleção como nenhuma regra dura e rápida nunca pode. Apresento aqui cinco gráficos deste tipo para lhe dar uma idéia do que procurar. Use o Squeeze como um conjunto Então vá com uma expansão na volatilidade Cuidado com a cabeça falsa Use indicadores de volume para pistas de direção Ajustar os parâmetros para se adequar Método II mdash Tendência Seguir Nosso segundo Bollinger Bands método de demonstração reg baseia-se na idéia de que a ação de preço forte Acompanhado de forte ação indicador é uma coisa boa. É uma abordagem de confirmação que espera que essas duas condições sejam atendidas antes de dar um sinal de entrada. Claro, o contrário, a fraqueza confirmada por indicadores fracos, gera um sinal de venda. Essencialmente esta é uma variação no Método I, com um indicador, MFI, sendo usado para confirmação e nenhum requisito para um Squeeze. Este método pode antecipar alguns sinais do Método I. Bem usar as mesmas técnicas de saída, uma versão modificada de Parabolic ou uma etiqueta da Bollinger Band no lado oposto do comércio. A idéia é que tanto b preço e IMF deve subir acima do nosso limiar. A regra básica é: Se b é maior do que 0,8 e MFI (10) é maior que 80, então compre. Lembre-se que b mostra-nos onde estamos dentro das bandas em 1 estamos na faixa superior e em 0 estamos na faixa inferior. Então, em 0.8 b está nos dizendo que estamos a 80 do caminho de cima da banda inferior para a banda superior. Another way of looking at that is that we are in the top 20 of the area between the bands. MFI is a bounded indicator running between 0 and 100. 80 is a very strong reading representing the upper trigger level, similar in significance to 70 for RSI. So, Method II combines price strength with indicator strength to forecast higher prices, or price weakness with indicator weakness to forecast lower prices. Well use the basic Bollinger Band settings of 20 periods and - two standard deviations. To set the MFI parameters well employ an old rule indicator length should be approximately half the length of the calculation period for the bands. Though the exact origin of this rule is unknown to me, it is likely an adaptation of a rule from cycle analysis that suggests using moving averages a quarter the length the dominant cycle. Experimentation showed that periods a quarter of the calculation period for the bands were generally too short, but that a half-length period for the indicators worked quite well. As with all things these are but starting values. This approach offers many variations you can explore. Also, any of the inputs could be varied as a function of the characteristics of the vehicle being traded to create a more adaptive system. Table 19.1 - Method II Variations Volume-Weighted MACD could be substituted for MFI. The strength (threshold) required for both b and the indicator can be varied. The speed of the parabolic also can be varied. The length parameter for the Bollinger Bands could be adjusted. The main trap to avoid is late entry, since much of the potential may have been used up. A problem with Method II is that the riskreward characteristics are harder to quantify, as the move may have been underway for a bit before the signal is issued. One approach to avoiding this trap is to wait for a pullback after the signal and then buy the first up day. This will miss some setups, but those remaining will have better risk reward ratios It would be best to test this approach on the types of stocks you actually trade or want to trade, and set the parameters according to the characteristics of those stocks and your own riskreward criteria. For example, if you traded very volatile growth stocks you might look at higher levels for the b (greater than one is a possibility), MFI and parabolic parameters. Higher levels of all three would pick stronger stocks and accelerate the stops more quickly. More risk adverse investors should focus on high parabolic parameters, while more patient investors anxious to give these trades more time to work out should focus on smaller parabolic constants which result in the stop-out level rising more slowly. A very interesting adjustment is to start the parabolic not under the entry day as is common, but under the most recent significant low or turning point. For example, in buying a bottom the parabolic could be started under the low rather than on the entry day. This has the distinct advantage of capturing the character of the most recent trading. Using the opposite band as an exit allows these trades to develop the most, but may leave the stop uncomfortably far away for some. This is worth reiterating: another variation of this approach is to use these signals as alerts and buy the first pullback after the alert is given. This approach will reduce the number of trades--some trades will be missed, but it will also reduce the number of whipsaws. In essence this is quite a robust method that should be adaptable to a wide variety of trading styles and temperaments. There is one other idea here that can be important: Rational Analysis. This Method buys confirmed strength and sells confirmed weakness. So wouldnt it be a good idea to presort our universe of candidates by fundamental criteria, creating buy lists and sell lists Then take only buy signals for the stocks on the buy list and sell signals for the stocks on the sell list. Such filtering is beyond the scope of this book, but Rational Analysis, the juncture of the sets of fundamental and technical analysis, offers a robust approach to the problems most investors face. Prescreening for desirable fundamental candidates or problematic stocks is sure to improve your results. Another approach to filtering signals is to look at the EquityTrader Performance Ratings and take buys on stocks rated 1 or 2 and sell on stocks rated 4 or 5. These are front-weighted, risk-adjusted performance ratings, which can be thought of as relative strength compensated for downside volatility. The method buys strength Buy when b is greater than 0.8 and MFI is greater than 80 Use a parabolic stop May anticipate Method I Explore the variations Use Rational Analysis Method III mdash Reversals Somewhere in the early 1970s the idea of shifting a moving average up and down by a fixed percentage to form an envelope around the price structure caught on. All you had to do was multiply the average by one plus the desired percent to get the upper band or divide by one plus the desired percent to get the lower band, which was a computationally easy idea at a time when computation was either time consuming or costly. This was the day of columnar pads, adding machines and pencils, and for the lucky, mechanical calculators. Naturally market timers and stock pickers quickly took up the idea as it gave them access to definitions of high and low they could use in their timing operations. Oscillators were very much in vogue at the time and this lead to a number of systems comparing the action of price within percent bands to oscillator action. Perhaps the best known at the time--and still widely used today--was a system that compared the action of the Dow Jones Industrial Average within bands created by shifting its 21-day moving average up and down four percent to one of two oscillators based on broad market trading statistics. The first was a 21-day sum of advancing minus declining issues on the NYSE. The second, also from the NYSE, was a 21-day sum of up-volume minus down-volume. Tags of the upper band accompanied by negative oscillator readings from either oscillator were taken as sell signals. Buy signals were generated by tags of the lower band accompanied by positive oscillator readings from either oscillator. Coincident readings from both oscillators served to increase confidence. For stocks for which broad market data wasnt available, a volume indicator such as a 21-day version Bostians Intraday Intensity was used. This approach and a myriad of variants remain in use today as useful timing guides. Many modifications to this approach are possible and many have been made. My own contribution was to substitute a departure graph for the 21-day summing technique used for the oscillators. A departure graph is a graph of the difference of two averages, a short-term average and a long-term average. In this case the averages are of daily advances minus declines and daily up-volume minus down-volume and the periods to use for the averages are 21 and 100. The plot is of the short-term average minus the long-term average. The prime benefit of using the departure technique to create the oscillators is that the use of the long-term moving average has the effect of adjusting (normalizing) for long-term biases in market structure. Without this adjustment a simple Advance-Decline oscillator or Up Volume-Down Volume oscillator will likely fool you from time to time. However, using the difference between averages very nicely adjusts for the bullish or bearish biases that cause the problem. Choosing the departure technique also means that you can use the widely available MACD calculation to create the oscillators. Set the first MACD parameter to 21, the second to 100 and the third to nine. This sets the period for the short-term average to 21 days, the period for the long-term average to 100 days and leaves the period for the signal line at the default, nine days. The data inputs are advances-declines and up volume-down volume. If the program you are using wants the inputs in percents, the first should be 9, the second 2 and the third 18. Now substitute Bollinger Bands reg for the percentage bands and you have the core of a very useful reversal system for timing markets. In a similar vein we can use indicators to clarify tops and bottoms and confirm reversals in trend. To wit, if we form a W2 bottom with b higher on the retest than on the initial low--a relative W4--check your volume oscillator, either MFI or VWMACD, to see if it has a similar pattern. If it does, then buy the first strong up day if it doesnt, wait and look for another setup. The logic at tops is similar, but we need to be more patient. As is typical, the top takes longer and usually presents the classic three or more pushes to a high. In a classic formation, b will be lower on each push as will a volume indicator such as Accumulation Distribution. After such a pattern develops look at selling meaningful down days where volume and range are greater than average. What we are doing in Method III is clarifying tops and bottoms by involving an independent variable, volume in our analysis via the use of volume indicators to help get a better picture of the shifting nature of supply and demand. Is demand increasing across a W bottom If so, we ought to be interested in buying. Is supply increasing each time we make a new push to a high If so, we ought to be marshalling our defenses or thinking about shorting if so inclined. The bottom line here is clarification of patterns that are otherwise interesting, but on which you might not have the confidence to act without corroboration. Buy setup: lower band tag and the oscillator positive Sell setup: upper band tag and oscillator negative Use MACD to calculate the breath indicators Method IV mdash Confirmed Breakouts Bollinger on Bollinger Bands reg System IV, a simple and direct approach to confirmed breakouts. The basic pattern is a three-day sequence. Day 1: Close inside the band and bandwidth within 25 of lowest bandwidth in 6 months. Day 2: Close outside the band. Day 3: Intraday - Alert (not yet confirmed) if we trade higher (lower for sell patterns) than the close of Day 2. End of Day: Signal (confirmed breakout) if we close higher (lower) than the close of Day 2. In essence we are looking for stocks that are strong (weak) enough to get outside the bands and then extend their moves.